오늘의 API 코스
기업용 AI API를 빠르고 예측 가능하게 도입하세요
여러 벤더를 비교하고 따로 붙일 필요 없이, 검증된 AI API를 한 곳에서 바로 테스트하고 운영하세요. 월정액 중심의 비용 구조와 자체 GPU 인프라로 도입 속도와 운영 효율을 함께 잡을 수 있습니다.
복잡한 비용 계산보다, 시작과 운영이 쉬운 구조를 지향합니다.
과금 구조
월정액 중심 과금
토큰량에 따라 매번 계산하지 않아도 되는 비용 구조로 예산 계획이 훨씬 명확해집니다.
인프라
자체 GPU 인프라 운영
인프라 효율을 직접 관리해 가격 경쟁력과 안정적인 운영 기반을 함께 제공합니다.
빠른 시작
테스트 후 바로 도입
Playground에서 성능을 먼저 확인한 뒤, 필요한 API만 빠르게 서비스에 연결할 수 있습니다.
가격 근거
GPT-4o API와 자사 LLM Starter 월비용 19만원을 같은 축에서 비교하면, 어느 구간부터 월정액 모델을 먼저 봐야 하는지 바로 이해할 수 있습니다.
타겟 사용자 그래프
x축은 월간 사용량(백만 토큰), y축은 비용입니다. 교점 이후부터는 GPT-4o보다 AI API 오마카세의 비용 우위가 더 분명해집니다.
자사 LLM Starter
190,000원
손익분기점
약 12.4M 토큰
이 지점을 넘으면 AI API 오마카세를 우선 봐야 합니다.
그래프 해석
GPT-4o는 사용량 비례 증가, 오마카세는 월 19만원 고정
입력/출력 50:50, GPT-4o 환산 기준으로 교점 이후 구간을 강조했습니다.
예상 타겟 고객
문서 분할과 전처리를 반복할수록 토큰 과금보다 월정액 구조가 더 유리해집니다.
예상 타겟 고객
프롬프트와 파이프라인을 계속 바꿔 검증해야 한다면, 실험 속도와 예측 가능한 비용이 더 중요합니다.
예상 타겟 고객
동시 요청이 많은 서비스일수록 교점 이후 구간에서 비용 예측성과 운영 설명력이 확실히 좋아집니다.
결론
교점 이후 구간에서 많이 쓰고, 반복 실험하고, 동시에 많은 End-user 요청을 처리해야 한다면 AI API 오마카세는 우선 검토 대상입니다.
교점 이전 고객
다른 선택지도 충분히 가능합니다.
교점 이후 고객
오마카세를 먼저 봐야 하는 구간입니다.
API를 많이 제공하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 실제 도입 단계에서는 비용 예측, 운영 효율, 검증 속도가 더 중요합니다.
토큰 사용량에 따라 청구서가 흔들리는 구조 대신, 월정액 중심으로 예산을 안정적으로 관리할 수 있습니다.
텍스트 생성, 임베딩, 리랭킹, TTS, STT를 한 플랫폼에서 바로 테스트하고 필요한 기능만 빠르게 붙일 수 있습니다.
자체 GPU 인프라를 기반으로 가격 경쟁력을 확보하고, 여러 벤더를 따로 관리할 필요를 줄여줍니다.
추천 대상
단순한 API 카탈로그가 아니라, 빠른 검증과 운영 가능한 비용 구조가 필요한 팀이라면 더 큰 가치를 체감할 수 있습니다.
PoC를 빠르게 시작해야 하는 팀
토큰 과금 대신 고정 비용이 필요한 팀
여러 AI 기능을 한 번에 붙여야 하는 팀
비교 포인트
많은 API 제공 업체 중에서 중요한 건 개수가 아니라, 실제 도입과 운영이 얼마나 단순해지는가입니다. 아래 비교처럼 AI API 오마카세는 비용과 운영의 복잡도를 줄이는 방향에 더 가깝습니다.
비용 구조
일반적인 도입 방식
토큰/사용량에 따라 월 청구가 흔들릴 수 있음
AI API 오마카세
월정액 중심으로 예산 계획이 더 명확함
도입 방식
일반적인 도입 방식
기능별로 여러 벤더를 비교하고 각각 붙여야 함
AI API 오마카세
한 플랫폼에서 테스트 후 필요한 API만 빠르게 연결
확장 경로
일반적인 도입 방식
플랜 기준이 제각각이라 운영 확장 판단이 어려움
AI API 오마카세
Starter에서 Pro로 RPS 기준에 따라 단순하게 확장
운영 관리
일반적인 도입 방식
API 공급자와 비용 구조가 분산되어 관리 피로도가 큼
AI API 오마카세
자체 GPU 인프라 기반으로 운영/가격 구조를 한 번에 이해 가능
활용 시나리오
좋은 API는 많지만, 실제 서비스에선 조합이 더 중요합니다. AI API 오마카세는 필요한 기능을 묶어서 빠르게 검증하고 운영할 수 있게 해줍니다.
STT -> Text -> Summary
STT + LLM + 요약 API를 조합해 상담 내용을 빠르게 정리하고 응답 품질을 높입니다.
기대 효과
상담 기록 자동화, 응답 속도 개선, CS 운영 효율 향상
Embedding -> Reranker
Embedding + Reranker를 함께 사용해 문서 검색 정확도를 높이고 필요한 결과를 더 빠르게 찾을 수 있습니다.
기대 효과
RAG 품질 향상, 검색 결과 정밀도 개선, 정보 탐색 시간 단축
Copywrite -> Sentiment -> NER
Copywrite, Sentiment, NER를 조합해 마케팅 문안 생성부터 리뷰 분석, 핵심 엔티티 추출까지 한 번에 처리합니다.
기대 효과
콘텐츠 제작 시간 절감, 리뷰 분석 자동화, 운영 인사이트 확보
시작 방법
좋은 랜딩은 기능을 많이 설명하는 것이 아니라, 시작하는 방법을 쉽게 보이게 해야 합니다. AI API 오마카세는 아래 3단계 흐름으로 이해할 수 있습니다.
텍스트, 임베딩, TTS, STT 등 필요한 API를 직접 테스트하며 우리 서비스에 맞는 조합을 빠르게 확인합니다.
낮은 진입 비용의 월정액 플랜으로 부담 없이 시작하고, 운영 전 실제 사용 흐름을 안전하게 검증할 수 있습니다.
서비스 성장 단계에서는 더 높은 RPS의 Pro 플랜으로 단순하게 확장해 비용과 성능을 함께 관리합니다.
필요한 API를 골라 사용하세요. 계속해서 새로운 API가 추가됩니다.
대화, 요약, 생성 작업을 빠르게 처리하는 텍스트 생성 API
음성을 텍스트로 변환하는 스피치 투 텍스트 API
텍스트를 벡터로 변환하는 임베딩 API. RAG, 시맨틱 검색에 최적화
검색 결과의 관련도를 재정렬하여 정확도 향상
텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 텍스트 투 스피치 API
전체 API를 둘러보고 All을 선택하세요
대화, 요약, 생성 작업을 빠르게 처리하는 텍스트 생성 API
음성을 텍스트로 변환하는 스피치 투 텍스트 API
텍스트를 벡터로 변환하는 임베딩 API. RAG, 시맨틱 검색에 최적화
검색 결과의 관련도를 재정렬하여 정확도 향상
텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 텍스트 투 스피치 API
전체 API를 둘러보고 All을 선택하세요
빠른 가격 안내
API별 세부 가격은 다를 수 있어도 선택 구조는 단순합니다. 가볍게 검증하려면 Starter, 운영 확장이 필요하면 Pro를 보면 됩니다.
Starter
빠른 검증 / PoC 시작
RPS
1 ~ 3.5 RPS
STT, TTS처럼 낮은 진입 비용으로 시작
초기 연동과 사내 검증에 적합
Pro
운영 확장 / 실서비스 대응
RPS
최대 3배 확장
Starter 대비 더 높은 RPS 운영
성장 단계에서도 단순한 비용 구조 유지
세부 가격은 API별로 다르지만, 선택 구조는 단순합니다.
비용 예측, 인프라 운영, API 확장까지 한 번에 이해할 수 있는 구조를 지향합니다.
사용량 변동이 있어도 매달 같은 기준으로 비용을 계획할 수 있는 안정적인 과금 구조
우리 회사 GPU로 구축하여 훨씬 저렴한 가격 제공
임베딩, 리랭킹, TTS 등 다양한 API를 하나의 플랫폼에서
시작하기
Playground에서 바로 테스트하고, 맞는 플랜으로 가볍게 시작하세요.